时期在神经网络中是什么意思。它与传递和迭代有何不同？神经网络中使用的平均时期数是多少]
时期在神经网络中是什么意思。它与遍历和迭代有何不同？在神经网络中使用的平均时期数是多少]]
一次循环向前传播和向后传播一次进入神经网络。（数据集）
反向传播的目的是找出网络中每个权重的误差函数的偏导数，因此我们可以采用梯度下降法。它为我们提供了一种计算每一层误差的方法，然后将这些误差与实际感兴趣的数量相关联，而该数量实际上是网络中任何权重的偏导数。我们可以使用链式规则来计算偏导数（即，每个权重的误差的梯度）。
[无监督学习中有许多神经网络算法。只要可以定义成本函数，就可以使用“神经网络”。