我知道，特征生成意味着从原始特征生成新特征，特征提取意味着从一组特征中选择特征。那么我们所说的从数据集中得到每个特征值的过程呢？
你的问题似乎太宽泛了。不过，我会尽力帮助你。看来你在谈论Missing value imputation。它是在探索性数据分析步骤下的过程，其中我们在缺失值的位置上放置一些基于逻辑的虚拟值而不是删除它们，这样我们就不会缺少数据。希望能帮助到你。快乐学习！
也许你会考虑融化功能？