在Python中将日期时间列转换为纪元

Question

我目前遇到Python问题。我有一个Pandas DataFrame，其中一列是一个带日期的字符串。格式为：

“％Y-％m-％d％H：％m：00.000”。例如：“2011-04-24 01：30：00.000”

我需要将整个列转换为整数。我试图运行这个代码，但它非常慢，我有几百万行。

    for i in range(calls.shape[0]):
        calls['dateint'][i] = int(time.mktime(time.strptime(calls.DATE[i], "%Y-%m-%d %H:%M:00.000")))

你们知道如何将整个列转换为纪元时间吗？

提前致谢 ！

Answer 1

使用datetime将字符串转换为to_datetime，然后减去datetime 1970-1-1并调用dt.total_seconds()：

In [2]:
import pandas as pd
import datetime as dt
df = pd.DataFrame({'date':['2011-04-24 01:30:00.000']})
df

Out[2]:
                      date
0  2011-04-24 01:30:00.000

In [3]:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df

Out[3]:
                 date
0 2011-04-24 01:30:00

In [6]:    
(df['date'] - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()

Out[6]:
0    1303608600
Name: date, dtype: float64

您可以看到转换此值会产生相同的时间：

In [8]:
pd.to_datetime(1303608600, unit='s')

Out[8]:
Timestamp('2011-04-24 01:30:00')

因此，您可以添加新列或覆盖：

In [9]:
df['epoch'] = (df['date'] - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()
df

Out[9]:
                 date       epoch
0 2011-04-24 01:30:00  1303608600

编辑

@Jeff建议的更好的方法：

In [3]:
df['date'].astype('int64')//1e9

Out[3]:
0    1303608600
Name: date, dtype: float64

In [4]:
%timeit (df['date'] - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()
%timeit df['date'].astype('int64')//1e9

100 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
1000 loops, best of 3: 275 µs per loop

您还可以看到它明显更快

Answer 2

从Pandas documentation处理时间序列数据：

我们减去时期（UT​​C时间1970年1月1日午夜），然后除以“单位”（1 ms）。

stamps = pd.date_range('2012-10-08 18:15:05', periods=4, freq='D')
(stamps - pd.Timestamp("1970-01-01")) // pd.Timedelta('1ms')

这将以毫秒为单位给出纪元时间。