多项式神经网络特征MNIST

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我正在尝试使用MNIST数据集创建神经网络。我知道我必须将每个图像展开为具有每个像素的向量,并堆叠每个图像向量,但是如何添加多项式特征呢?我正在用python

python machine-learning neural-network mnist
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向量很少用于数字分类,人们改用numpy数组。作为图像像素,权重和偏差也存储在numpy数组中,并且我们在numpy数组上进行诸如乘运算(可能是您的“多项式特征”的意思)之类的其他操作,就像在矩阵中一样。您可以搜索很多教程,但我建议this

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