类型错误：数据类型“列表”无法理解

Question

我有一个 Series 对象，由 pandas

groupby

返回，其中包含

numpy.ndarray

类型的元素。我想将 ndarray 转换为列表，最好不使用循环。 我尝试使用

pandas.Series.astype

但出现错误：

TypeError: data type 'list' not understood

。为什么文档这么说

使用 numpy.dtype 或 Python 类型将整个 pandas 对象转换为相同类型。

和

list

是 Python 构建 ID 数据类型。

示例：

a = {'Id': {0: 1, 1: 2, 2: 3},
 'col': {0: 5.1, 1: 4.9, 2: 4.9}}
d = pd.DataFrame.from_dict(a)
attr_unique_val = d.groupby('col')['Id'].unique()
attr_unique_val = attr_unique_val.astype('list')

Answer 1

您可以使用 apply 和 lambda，使用您提供的示例：

    a = {'Id': {0: 1, 1: 2, 2: 3},
    'col': {0: 5.1, 1: 4.9, 2: 4.9}}
    d = pd.DataFrame.from_dict(a)
    attr_unique_val = d.groupby('col')['Id'].unique()
    attr_unique_val = attr_unique_val.apply(lambda x: x.tolist())

Answer 2

如果你想将 ndarrays 转换为列表，那么你可以使用 tolist() 方法。例如，ndarray 名称是“narr”，那么您可以写

narr.tolist()

。

Answer 3

我也遇到同样的问题，请问你解决了吗