过滤包含非ascii值的pandas数据框行

Question

我有一列带有地址的列，想查找所有包含“外来”即非ASCII字符的行。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_dict({
    'column_name': ["GREENLAND HOTEL, CENTRAL AVENUE, NAGPUR-440 018.", "Møllegade 1234567 DK-6400 Sønderborg Denmark"],
    'column_other': ["0", "1"]
})
预期输出，它将仅显示包含“ø”字符的第二行。

我尝试过：

df['column_name'].str.isascii()
但是在Python 3.6中至少这不起作用。 

在MySQL中，我可以做到这一点

SELECT * FROM `table_name` WHERE `column_name`!=CONVERT(`column_name` USING ASCII)
有效。

我有一列带有地址的列，想查找所有包含“外来”（即非ASCII字符）的行。以pd df = pd.DataFrame.from_dict（{'column_name'：[“ GREENLAND HOTEL，...

Answer 1

不确定性能，但是您可以尝试encode字符串和ignore错误，然后将编码字符串的len与原始字符串进行比较：