我有一个包含 484 行和 69 列的数据集。自从没有。列数非常高，模型的准确度很差（在 10% 到 20% 之间）。这也是多类分类问题。数据集目标有 9 个不同的标签。在这种情况下，我必须执行哪些预处理步骤以及哪种算法会表现良好。
我尝试使用 StandardScalar 对数据集进行标准化，将 PCA 应用于我的数据集并使用 RandomForestCLassifier。虽然我的准确率只有 10% 到 20%。我希望最终结果的准确率超过 80%。请帮帮我！