如何在 pandas 中将符号后的文本分成行

Question

我试图将每个符号的文本与一个长文本分开。

第 1 栏
C9 禁用珍珠； LEV 禁止骨折； C9 挑莲花； LEV选择避风港； C9 禁止拆分； LEV 禁止上升；绑定遗迹

我需要将这个长文本转换成这个表格

团队	pb_phase	地图
C9	班	珍珠
LEV	班	骨折
C9	挑选	荷花
LEV	挑选	避风港
C9	班	分裂
LEV	班	上升

我希望将每个符号划分到每一行，然后将每一行的文本划分到 3 个不同的列（team、pb_phase 和 map）

Answer 1

另一种可能的解决方案：

(pd.DataFrame(
    df['Column 1'].str.split(';').explode().map(lambda x: x.split()).to_list(), 
    columns=['Team','pb_phase', 'Map']))

输出：

   Team pb_phase       Map
0    C9      ban     Pearl
1   LEV      ban  Fracture
2    C9     pick     Lotus
3   LEV     pick     Haven
4    C9      ban     Split
5   LEV      ban    Ascent
6  Bind  remains      None

Answer 2

使用

Series.str.split

与

DataFrame.explode

，agins

split

并通过

DataFrame.set_axis

设置新列名称：

out = (df['Column 1'].str.split(';\s*')
                    .explode()
                    .str.split(expand=True)
                    .set_axis(['Team','pb_phase','Map'], axis=1)
                    .reset_index(drop=True))

或者为第一个

expand=True

添加

split

并使用

DataFrame.stack

：

out = (df['Column 1'].str.split(';\s*', expand=True)
                     .stack()
                    .str.split(expand=True)
                    .set_axis(['Team','pb_phase','Map'], axis=1)
                    .reset_index(drop=True))

或者对列表使用列表理解并传递给 Dataframe 构造函数：

out = pd.DataFrame([y.split() for x in df['Column 1'] for y in x.split('; ')],
                   columns=['Team','pb_phase','Map'])

---

print (out)
   Team pb_phase       Map
0    C9      ban     Pearl
1   LEV      ban  Fracture
2    C9     pick     Lotus
3   LEV     pick     Haven
4    C9      ban     Split
5   LEV      ban    Ascent
6  Bind  remains      None