Python / Pandas：跨数据帧的复杂Excel SUMIFS

Question

我正在使用两个数据框架，一个名为Sales，图为

还有一个名为Claims的数据框，如图所示

我想在另一个名为“Subset”的数据框中创建一个名为“SUMIFS”的新列（即Subset ['SUMIFS'] = ...），我想知道是否可以跨数据帧执行类似SUMIFS操作的excel在熊猫。 SUMIFS的标准是：

sumrange - 销售['车辆数量']

标准1 - 销售['车辆生产月/年'] =索赔['车辆生产月/年']

标准2 - 销售['自运行日期起'DIS'] <索赔['索赔DIS']

这是电子表格形式的销售数据框架

以下是电子表格形式的声明数据框

最后，这里是我在excel中使用的原始公式，我想转换为Python：= SUMIFS（销售！$ D $ 2：$ D $ 1156，销售！$ A $ 2：$ A $ 1156，声明！B2，销售！$ E $ 2：$ E $ 1156，<“和索赔！O2）

Answer 1

如果你已经在Python中有两个数据框，那么你可以简单地做到这一点。注意：这仅在两个数据帧都已排序时才有效。 （如果您有一个ID列，请在运行以下代码之前对其进行排序）

Sales['Vehicle Count'][
(Sales['Vehicle Production Month/Year'] == Claims['Vehicle Production Month/Year'])
& ['DIS since RUN DATE'] < Claims['Claim DIS'])
].sum()

我本质上是通过两个if条件过滤数据，所以剩下的是你想要的。你所要做的就是总结一下。 （这是一个直接的比较，整个系列由另一个系列）