我有两个腾博会登录说x和y。
x有形状： [21314, 3, 128, 128]y有形状 [21314]
我可以得到新的形状的张量: [ [21314, 3, 128, 128], [21314] ]，基本上是形状的 2
我相信这是不可能的，如果你要求保存为一个 张量 对象。当然，你可以使用列表或元组来处理这种情况，但我想这不是你的意思。
首先，张量只是一个矩阵的泛化，是n次方而不是两次方。但我们现在简化一下矩阵，比如4x3。第一个矩阵大小为4，意味着有4个条目。第二项大小为3，意味着第一项的4个条目中的每一个都有3个条目（且不少于3个）。也就是说，你必须在每个嵌套列表中拥有3个元素的完整列表。在这个简单的例子中，请注意，你不能有这样一个矩阵。
[[1,2,3]
[1,2]
[1] ]
虽然这是一个嵌套的列表，但它是... ... 不 一个矩阵，也不是一个2D的张量。我想说的是你所要求的形状--[[21314, 3, 128, 128], [21314]]。- 实际上不是一个张量。
但是，你可以把它看成是一个大小为2的张量，每个条目中都有张量的数据类型(你问这个问题的时候可能就是这样想的)。虽然这是不可能的，因为在pytorch中的张量只保存类型的数字：float32, float64, float16, uint8, int8, int16, int32, int64, bool。
尽管如此，在大多数情况下，你可以通过将两个tensors分配给一个list或tuple来实现你所需要的东西。