我想知道是否有间spacy_sklearn和tensorflow_embedding管道的hood.I意味着tensorflow_embedding下是如何运作的，也必须使用文字的嵌入相同的概念，降低了使用PCA等数据的维度是唯一的区别那么任何基本区别spacy_sklearn有一些预先训练的数据预训练的载体形式可资借鉴和tensorflow管道不？是我的理解是否正确？还有如何tensorflow_embedding管道与由谷歌提供的tensorflow框架？
我试图寻找在谷歌tensorflow框架，但不能得到任何具体的answer.I还关注一下吧RASA社区页面上，但同样没有发现任何帮助
该spacy_sklearn管道采用预训练的话，如果我们没有非常多的训练数据vectors.This是非常有用的。
该tensorflow嵌入管道不使用任何预先训练的词矢量，它专门为我们的数据相符。在tensorflow_embedding管道的优点是词矢量将被定制为我们的领域。
欲了解更多信息，请参考以下链接https://rasa.com/docs/nlu/choosing_pipeline/