typeError：'numpy.ndarray'对象是可调用的 - Python 中的 PCA

Question

我正在尝试使用 Python 和 NumPy 对重新缩放的数据集执行主成分分析 (PCA)，但遇到错误。这是我的代码：

# We delete the first column "Instruments"

df_ESG_stock_Selection = df_ESG_stock_Selection.iloc[ : ,[1,2,3,4,5,6]]
df_ESG_stock_Selection

# Data transformation

scaler = StandardScaler().fit(df_ESG_stock_Selection)
rescaledDataset = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(df_ESG_stock_Selection), columns = df_ESG_stock_Selection.columns,
                             index = df_ESG_stock_Selection.index)

## PCA Development

pca = PCA()
PCA_Result = pca.fit_transform(rescaledDataset)

componente1 = PrincipalComponent[:,0]

我收到以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)

----> 1 pca = PCA()
      2 PCA_Result = pca.fit_transform(rescaledDataset)
      3 
      4 componente1 = PrincipalComponent[:,0]

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

有人可以帮助我了解导致此错误的原因以及如何修复它吗？

描述：我正在尝试使用 Python 和 NumPy 将 PCA 应用于重新缩放的数据集。但是，当我运行上面的代码时，遇到“TypeError：'numpy.ndarray'对象可调用”错误。我不确定是什么导致了这个问题以及如何解决它。任何帮助或见解将不胜感激！

Answer 1

小心，你误读了错误，它不是可调用的。问题似乎是名称

PCA

是

numpy.ndarray

。请向我们展示 PCA 的定义，或完整代码，或 MRE 或任何有用的东西。您是否在代码中的任何地方编写了类似

PCA = somendarray

的内容？