我正在使用以下形式的ODE:
a * dv / dt +(b + k1)* v + c * integral_0-> t_(vdt)= k1 * v1 + k2 * integral_0-> t_(v1dt)
我正在尝试实现odeint以获得该系统的解决方案,但我不确定如何使用ODE中的积分来实现。 v1是已知输入,因此右侧的积分不是问题。
将x
设置为v
的积分,使x'=v
,x''=v'
,类似x1
为v1
,使你的方程读作二阶微分方程
a*x''+(b+k1)*x'+c*x=k1*v1+k2*x1
给定v1
作为输入,状态向量需要包含三个集成变量x, v, x1
,它给出了ODE函数
def odesys(y,t):
x, v, x1 = y
v1 = eval_v1(t)
return [ v, (k1*v1+k2*x1 - (b+k1)*v-c*x )/a, v1 ]
要与odeint一起使用,您可以这样做
t = np.linspace(0,T,2001); # define the end time T before
y0 = [ 0, 0, 0 ] # standard convention is that everything is zero for negative times
y = odeint(odesys, y0, t) # add arguments for higher accuracy if needed
x, v, x1 = y.T # transpose of a list of tuples is a tuple of lists
plt.plot(t,x); plt.show() # as example that should work