文本分类问题：这种分类的名称和方法

Question

我有一个包含文本段和相应标签的标记数据集。每个标签由三部分组成，并且可以将多个或零个标签分配给给定的文本段。

Sample Data is given below:

text segment                              action        performed       person  
 ---                                       ---           ---             ---
"I went outside to play and not drink."   {play,drink}  {yes,no}        {1st,1st}
"He is not playing."                       play          no              3rd
"The weather is cold today."               N/A           N/A             N/A

任务是为任何给定的文本段预测标签，其中每个标签由三个部分（动作，执行，人员）组成，一个文本段可能有零个或多个标签。

有十五个分类器，两个分类用于执行，两个分类。带注释的数据大小为6000个文本段，其中4000个文本段至少分配了一个标签。

这种文本分类称为什么类型（多类标签除外）？

而且，对于这种类型的分类问题，建议使用哪种分类方法？

Answer 1

这不是分类问题。尽管您可能为此目的折磨分类模型，但是您需要的NLP技术是“依赖关系解析”和“语义角色标记”。 Spacy是一个很好的用于进行依赖项解析的python库。