我绘制了我想为其建立模型的数据，结果如图所示。我尝试使用Sinc函数对其进行建模，但失败了如果有人有想法会有所帮助。 https://i.stack.imgur.com/QY17L.jpg
首先，请注意，尽管针对此问题使用线性回归可能会让您拟合这些数据点，但它实际上不会提供有关任何未来数据的任何信息。如果所有数据都位于同一条曲线上，则它可能适合您的测试数据。如果您正在寻找预测未来价格的方法，则可能需要考虑时间序列模型。
但是，如果您只是尝试使用线性回归将该数据拟合到该曲线上，则必须稍微有创意。如果您所有的功能都是线性的，并且您使用的是线性调节，那么一种或另一种方法都会得到线性答案，这不适合该模型。因此，您需要根据数据制作自己的自定义功能。使用十次多项式，您可能会得到一个非常好的近似值。因此，您的特征可能是X（1992年以来的年份），X ^ 2（1992年以来的年份，平方），X ^ 3，X ^ 4，X ^ 5，X ^ 6 ... X ^ 10。
各种其他分类器也可以正常工作，但是您可能需要使用某种时间序列模型（例如LSTM）来获得可以概括以预测未来的任何东西。