读取ags3.0文件到dataframe

Question

我有一个 ags 格式的混乱文件，我想通过在所有类似的“ MBH02”，整个文件中的“MBH 03”）。

我有几千个ags文件需要处理，有没有办法一次性搞定？

难度一： 每组中的标题（以空白行为界）不在一行中，我尝试使用熊猫但我不知道如何将两行作为一个标题读取。

难度2： 并不是所有的数据组都包含两行作为标题，大多数都是单行作为标题

难度三： 行很烦人，因为它无法正确读入 pandas 数据框。

最终目标：

像这样将数据组正确读入数据框：

HOLE_ID	其他属性
MBH 02	...
MBH 03	...

然后像这样重写 HOLE_ID（不改变文件中凌乱的结构）：

HOLE_ID	其他属性
12345/MBH 02	...
12345/MBH 03	...