使用 numpy 计算非方阵的逆矩阵

Question

有没有一种方法可以使用 numpy 计算 mxn 非方矩阵的逆矩阵？由于使用

la.inv(S)

似乎给了我一个

ValueError: expected square matrix

的错误

Answer 1

您可能正在寻找

np.linalg.pinv

。

编辑23-08-12：

实验：当矩阵不可逆时，pinv（psaudu-inverse）使用其 SVD 计算矩阵的 Moore-Penrose 伪逆（感谢 https://stackoverflow.com/users/774575/mins）

Answer 2

要计算非方阵mxn，我们可以使用np.linalg.pinv(S)，这里s是你要传递的数据。

对于方阵，我们使用 np.linalg.inv(S)，矩阵的逆矩阵是这样的，如果它乘以原始矩阵，就会得到单位矩阵。

注意：np 是 numpy

我们还可以将 np.linalg.inv(S) 用于非方阵，但为了不出现任何错误，您需要对数据 S 进行切片。

有关 np.linalg.pinv 的更多详细信息：https://numpy.org/doc/stable/reference/ generated/numpy.linalg.pinv.html