在数据帧 pandas 中分割对象而不使用分隔符

Question

我正在学习Python，现在我想分割一个不带分隔符的字符串。 字符串位于数据框列 pandas 中，我想将字符串分为多个列。

最好的方法是什么？

数据：

“Naam：TEST B.V. Omschrijving：Factuur 20-01-2024，klantnummer 1234567890。IBAN：NL41INGB0000467598 Kenmerk：000011292292967 Machtiging ID：M10024815057 Incasant ID：NL39KPN27 1247010001 Doorlopende incasso Valutadatum: 24-01-2024"

期望输出：

纳姆	Omschrijving	国际银行账号	肯默克	MachtigingID	IncassantID	评估数据
测试 B.V.	生产日期 20-01-2024，klantnummer 1234567890	NL41INGB0000467598	000011292292967	M10024815057	NL39KPN271247010001	2024年1月24日

Answer 1

使用正则表达式提取

:

之前的单词作为键（没有阴影，除非以

 ID

结尾：

import re

data = "Naam: TEST B.V. Omschrijving: Factuur 20-01-2024, klantnummer 1234567890. IBAN: NL41INGB0000467598 Kenmerk: 000011292292967 Machtiging ID: M10024815057 Incassant ID: NL39KPN271247010001 Doorlopende incasso Valutadatum: 24-01-2024"

out = pd.DataFrame([dict(re.findall(r'(\S+(?: ID)?): ([^:]+?) *(?=$|\b[^:\s]+(?: ID)?:)', data))])

输出：

        Naam                                 Omschrijving                IBAN          Kenmerk Machtiging ID                             Incassant ID Valutadatum
0  TEST B.V.  Factuur 20-01-2024, klantnummer 1234567890.  NL41INGB0000467598  000011292292967  M10024815057  NL39KPN271247010001 Doorlopende incasso  24-01-2024