基于范围的窗口计数和概率[关闭]

Question

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关闭27分钟前。

我在数据框中有一个值列。我想将值分类在一定范围内。例如：

range1 =（值在400-500之间）

range2 =（值在200-300之间）

range3 =（值范围从100-200）

我需要计算与每个范围相对应的值的增量计数，即范围计数及其对应的概率。为了详细说明，我在下面列出了一个示例。

注：在概率中。列，对于第5行，值255对应于range2，并且对于该对应范围，到目前为止看到的出现次数是1，并且到目前为止看到的总行数是5。因此，prob = 1/5 = 0.2。

类似地，在下一行中，我们看到对应于相同范围的值，因此我们将其范围计数增加到2，因此现在，prob = 2/6 = 0.33

[列计数范围和概率是我要计算的

Answer 1

假设您的样本在工作表中占据范围A1：C12，则可以在B2和C2中使用以下公式。这两个公式都可以复制到表格的末尾。

[B2] =MATCH(A2,{1000,500,400,300},-1)-1
[C2] =COUNTIF(B$2:B2,B2)/COUNT(B$2:B2)

如果计算的值大于1000，则MATCH函数将返回错误。对于任何300或更低的值，它将返回计数范围＃3。如果需要将300包含在计数范围＃2中，请将公式中的数组更改为{1000,499,399,299}。也可以使用小数，例如{1000,499.9,399.9,299.9}。

COUNTIF范围如B $ 2：B2会随着您的复制而扩展，从绝对的B $ 2（不会改变）到B3，B4，B5等，从而从B2列顶部到当前行，而忽略公式所在行下方的所有内容。

Answer 2

def state(x):
 if x >=100 and x<=200:
    return "Range3"
 if x >=200 and x<=300:
    return "Range2"
 if x >=400 and x<=500:
    return "Range1"

 df['state'] = df['Value'].apply(lambda x: state(x))
 df['Count_range'] = df.groupby('state').cumcount()+1
 df['Prob'] =df['Count_range']/(df.index+1)

使用“值”列上的状态功能定义范围的类别，并使用pandas.groupby按状态对它们进行分组后，执行累积计数。最后，要获得概率列，请将Count_range列值除以相应的索引，分别获得平均值。