在DataFrame中选择准确的值

Question

我正在查看UCI成人数据框（https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data）。我想输出和计算所有行，其中原生国家是'德国'。以下代码：

df[df['native-country']=="Germany"]

我说所有的行都是False。有没有其他方法来计算行数和/或打印出来？ Dummie可能不是一种选择，因为数据框中有20多个不同的国家。

Answer 1

我认为你在国家领域有空白

尝试

df[df['native-country']==" Germany"]

要么

df[df['native-country'].str.contains("Germany")]

Answer 2

您的命令df[df['native-country']=="Germany"]应该只打印符合条件的行。如果你看到False值的行，你可能实际上正在执行df['native-country']=="Germany"，它返回True和False的布尔掩码。

要计算native-country列中每个唯一值的出现次数，请尝试：

df['native-country'].value_counts()