ufunc 的循环不支持 Float 类型的参数 0，该类型没有可调用的 log 方法

Question

a = 0.5
b = 1
l = Symbol('l')
l = solve(a*b/2+b/l-1, l)[0]
num = 1-l/b*(r-a*b/2)
-1/l*np.log(num)

给出错误 TypeError: ufunc 循环不支持 Float 类型的参数 0，该类型没有可调用的 log 方法

我该如何解决这个问题？

Answer 1

如上所述，

r

未定义。

In [83]: a = 0.5
    ...: b = 1
    ...: l = sp.Symbol('l')
    ...: l = sp.solve(a*b/2+b/l-1, l)[0]
    ...: num = 1-l/b*(r-a*b/2)
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[83], line 5
      3 l = sp.Symbol('l')
      4 l = sp.solve(a*b/2+b/l-1, l)[0]
----> 5 num = 1-l/b*(r-a*b/2)

NameError: name 'r' is not defined

但是检查

l

：

In [84]: l
Out[84]: 
1.33333333333333

In [85]: type(l)
Out[85]: sympy.core.numbers.Float

尝试记录会产生错误：

In [86]: np.log(l)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
AttributeError: 'Float' object has no attribute 'log'

The above exception was the direct cause of the following exception:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[86], line 1
----> 1 np.log(l)

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Float which has no callable log method

sympy 有一个有效的日志：

In [88]: sp.log(l)
Out[88]: 
0.287682072451781

你的

l

看起来像一个普通的浮动，但实际上是一个sympy版本。

np.log

如果给定一个非数字数组，首先创建一个数组：

In [89]: np.array(l)
Out[89]: array(1.33333333333333, dtype=object)

如果是对象数据类型，它会尝试将

log

方法应用于数组的每个元素。几乎没有人实现

x.log()

方法。

一般来说，将

numpy

与 sympy 一起使用效果不佳。零碎的东西可以工作，但它们并不是为了协同工作而设计的。如果可用，请使用

sympy

功能。在某些情况下，

sp.lambdify

可以将表达式转换为可以工作的Python函数。