glmnet错误（nulldev == 0）stop（“ y为常数；高斯glmnet在标准化步骤中失败”））>

Question

我正在R中使用glmnet运行以下（截断的）代码

# do a lot of things to create the design matrix called x.design

> glmnet(x.design, y, thresh=1e-11)
其中x.design

是n x p设计矩阵，其中n> p和y是使用内核密度估计获得的响应的n x 1向量。 x.design和y都包含真实条目。运行代码时，出现以下错误消息：

Error in if (nulldev == 0) stop("y is constant; gaussian glmnet fails at 
standardization step") : missing value where TRUE/FALSE needed 
我已经访问并阅读

但是我找不到解决此问题的方法。

有人可以提出解决方案吗？

我正在R＃中使用glmnet运行以下（截断的）代码，做了很多事情来创建称为x.design的设计矩阵> glmnet（x.design，y，thresh = 1e-11）其中x.design是anxp ...

Answer 1

似乎您的响应向量y是恒定的。 GLMNET试图对其进行标准化（也许减去均值，然后除以当前的stddev），但不能因为stddev为0。因此必须打印y及其方差。

Answer 2

尝试通过-> na.omit(data)从数据中删除空值>