ModuleNotFoundError：没有名为'numpy.testing.nosetester'的模块

Question

我正在使用决策树，并且引发了该错误。当我使用反向传播时，出现了相同的情况。我该如何解决？ （对不起，我的英语不好）

import pandas as pd
import numpy as np
a = np.test()
f = open('E:/lgdata.csv')
data = pd.read_csv(f,index_col = 'id')

x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int)
y = data.iloc[:,9].as_matrix().astype(int)

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC
dtc = DTC(criterion='entropy')
dtc.fit(x,y)
x=pd.DataFrame(x) 

from sklearn.tree import export_graphviz
with open('tree.dot','w') as f1:
    f1 = export_graphviz(dtc, feature_names = x.columns, out_file = f1)

追踪（最近通话）：中第1行的文件“ ”运行文件运行文件中的文件“ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py”，第710行execfile（文件名，命名空间）execfile中的文件“ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py”，第101行exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），名称空间）中第9行的文件“ C：/ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/scipy/_lib/_numpy_compat.py”从numpy.testing.nosetester import import_nose

ModuleNotFoundError：没有名为“ numpy.testing.nosetester”的模块]

Answer 1

这是由于numpy和scipy之间的版本不兼容而发生的。 numpy的最新版本已弃用numpy.testing.nosetester。

复制问题

pip install numpy==1.18 # > 1.18
pip install scipy<=0.19.0 # <= 0.19 

和

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC

触发错误。

修复错误

将scipy升级到更高版本。

pip install numpy==1.18
pip install scipy==1.1.0
pip install scikit-learn==0.21.3

但不限于此。通过将上述库升级到最新的稳定版，您应该可以摆脱此错误。