使用 read_clipboard 读取时索引列为空

Question

大家好：我正在尝试从软件读取数据：它会生成这样的表格：

Data1   |   Data2  | Data3
Data4   |   Data5  | Data6
Data7   |   Data8  | Data9

我可以将它复制到剪贴板，并且数据值用表格符号分隔，所以我认为它可以被pandas读取。 如果我这样做

ExportedData=pd.read_clipboard(names = ["ColA","ColB","ColC"], header=None)

或

ExportedData=pd.read_clipboard(names = ["ColA","ColB","ColC"], header=None, index_col=[0])

甚至

ExportedData=pd.read_clipboard(names = ["ColA","ColB","ColC"], header=None, index_col=[])

我有相同的结果：列索引显示为空：

	索引	ColA	ColB	ColC
0		数据1	数据2	数据3
1		数据4	数据5	数据6
2		数据7	数据8	数据9

但是如果我这样做

ExportedData=pd.read_clipboard(names = ["ColA","ColB","ColC"], header=None, index_col=False)

我拥有的是：

	索引	ColA	ColB	ColC
0	0	南	数据1	数据2
1	1	南	数据4	数据5
2	2	南	数据7	数据8

我想知道如何获得索引列:

索引	ColA	ColB	ColC
0	数据1	数据2	数据3
1	数据4	数据5	数据6
2	数据7	数据8	数据9

Answer 1

您需要使用正则表达式设置分隔符：

ExportedData = pd.read_clipboard(names=["ColA","ColB","ColC"],
                                 header=None, sep=r'\s*\|\s*')

如果你真的有表格：

ExportedData = pd.read_clipboard(names=["ColA","ColB","ColC"],
                                 header=None, sep=r'\t')

输出：

    ColA   ColB   ColC
0  Data1  Data2  Data3
1  Data4  Data5  Data6
2  Data7  Data8  Data9