查找平均值，来自CSV列的差异[重复项]

Question

此问题已经在这里有了答案：

Calculating mean, std.dev and variance and creating a new data frame from these calculations in python（3个答案）

关闭[27天前。

我一直在编写一些非常简单的代码，从数据框中的列绘制值。此值存储在名为numbers

的变量中

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

df = pd.read_csv(r'C://Desktop/Plot/output.csv', delimiter=";", encoding='unicode_escape')


data=df[df['description']=='Someone starts']['num_1'].values
numbers= data   #storing the values of the column to dev_x
plt.plot(numbers)

我一直在尝试获取存储在数字中的这些值的方差和均值使用df.var('numbers')似乎不起作用。希望能有所帮助。

I

Answer 1

我猜你有一个数据框df：

这是您要的吗？

import numpy as np
df['numbers'].mean() #will give you the mean
np.std(df['numbers']) #will give you the stdev