合并 Pandas Dataframe，一键不重复列[重复]

Question

我是 Pandas 新手，并尝试在这里查看不同的解决方案，但在连接两个数据框时遇到一些问题。他们加入正常，但是对于某些列，我希望它保持为 NULL 而不是重复

样本 DF1

员工	年
x12345	2023
x12345	2022
z12345	2015
z12345	2013

样本 DF2

员工	状态
x12345	活跃
z12345	活跃
m12345	不活跃
q12345	活跃

我尝试过的事情

merged = pd.merge(DF1, DF2, how="outer", on=["employee"]

我现在拥有的东西

员工	年	状态
x12345	2023	活跃
x12345	2022	活跃
z12345	2015	活跃
z12345	2013	活跃

我需要什么

员工	年	状态
x12345	2023	活跃
x12345	2022	空
z12345	2015	活跃
z12345	2013	空

我尝试过的事情

merged = pd.merge(DF1, DF2, how="outer", on=["employee"]

Answer 1

代码

df1.assign(key=df1.groupby('employee').cumcount())\
   .merge(df2.assign(key=df2.groupby('employee').cumcount()), how='left')\
   .drop('key', axis=1)

输出：

employee    year    status
0   x12345  2023    active
1   x12345  2022    NaN
2   z12345  2015    active
3   z12345  2013    NaN