pd.series 会对字典键进行排序吗？

Question

我正在使用 Jake Vaderplas 提供的 Jupyter 笔记本，“Python 数据科学手册”，它说：数据可以是字典，其中索引默认为排序的字典键

但是当我运行代码时，输出未按字典键排序。我在这里缺少什么？

在：

pd.Series({2:'a', 1:'b', 3:'c'})

出：

2    a
1    b
3    c
dtype :object

虽然预期输出应该是

在：

pd.Series({2:'a', 1:'b', 3:'c'})

出：

1    b
2    a
3    c
dtype :object

Answer 1

首先要明确的是，pandas 系列默认不是

sorted

。但如果你想制作一个系列，索引应该是

sorted

，

sr = pd.Series({2:'a', 1:'b', 3:'c'}).sort_index()
sr

输出：

1    b
2    a
3    c

这将为您提供所需的结果。

Answer 2

将

.sort_index()

添加到您的代码中，您将得到您想要的结果。

Answer 3

根据《Python for Data Analysis - Second Edition》第 125 页，我们可以看到作者提供了下面给出的文本和示例。 “当您仅传递一个字典时，结果系列中的索引将按排序顺序包含字典的键”

创建词典时，您可以看到不按顺序排列的城市名称。但结果显示是正常的。

sdata = {'Ohio': 35000, 'Texas': 71000, 'Oregon': 16000, 'Utah': 5000}

obj3 = pd.Series(sdata)
obj3

# Ohio 35000
# Oregon 16000
# Texas 71000
# Utah 5000
# dtype: int64

我认为原因可能是字典对象引起的变化。