是否可以建立自变量和因变量都是日期时间的回归模型或时间序列预测模型?

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我有一个小数据框,其中两列都是日期时间数据类型,所以如果我要绘图,x 和 y 都是日期时间。

我基本上想建立一个模型,纯粹根据开始日期来预测某物的交付/到期日。

我尝试的任何方法似乎都不起作用。有人有什么想法吗,这样的事情可能吗?

(我已经通过 sklearn 和 ARIMA 建模尝试过线性回归,但被我的数据集困住了。)

python datetime machine-learning regression
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在将数据时间值转换为月、年、周等数字特征后,您是否尝试过线性回归? 另外,您在这里提到您也尝试过 ARIMA。您是否尝试过按日期时间排序然后拟合 ARIMA 模型?

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