选择最佳输出神经元功能进行2级分类

Question

哪个函数适用于[0/1]输出标签的2类分类问题中的输出神经元？

我的答案是Hyperbolic Tangent Neuron - tanh（。）但是ans不正确，它是物流sigmoid神经​​元。那么为什么我们不能使用Hyperbolic Tangent Neuron呢？

Answer 1

如果您训练一个具有正目标的类和另一个具有负目标的类，则完全可以使用双曲正切函数进行二进制分类。回想一下双曲正切的范围是(-1, 1)。

然而，使用Sigmoid激活函数更为常见，因为它具有概率解释，因为它的范围是(0, 1)。

如果P(class = 0)是通过激活Sigmoid给出的，那么P(class = 1) = 1 - P(class = 0)

对于多类分类，Softmax函数通常用于其类似的概率属性。