如何通过Pycaffe获取图层的输出形状

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标题已经包含完整的问题:如何使用Pycaffe获取Caffe模型的给定图层的输出形状?

我有一个caffe.Net()对象,现在我想要模型中特定图层的输出形状。

machine-learning neural-network deep-learning caffe pycaffe
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给定图层名称,您可以通过以下方式获取其索引:

l_idx = list(net._layer_names).index(my_layer_name)

一旦你有l_idx,你可以得到它的输出(aka "top"s):

tops = [(net._blob_names[bi], net.blobs[net._blob_names[bi]].data.shape) 
        for bi in list(net._top_ids(li))]

对于每个"top",您可以获得信息

for tn in tops:
  print "output name {} has shape {}".format(tn, net.blobs[tn].data.shape)

有关如何通过pycaffe接口访问网络结构的更详细示例可以找到here

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