每次并行vs分散在m子中

Question

我有多条记录：

{
 "item_id":1",
 key1: "data1"
}
{
  item_id:2
 key1: "data1"
}
{
  item_id:2
 key1: "data1"
}
{
  item_id:1
 key1: "data1"
}

我不想顺序处理它们。可能有200多个记录。我应该使用for-each parallel或scatter-gather处理它们。根据我的要求，哪种方法最好。我不需要累积的响应，但是如果在处理（根据if条件为每条记录命中api）的任何一条记录时出现异常，则其他记录的处理必须保持不受影响。

Answer 1

为什么不使用VM模块，将集合分成单独的记录并将其推送到VM队列？然后通过VM侦听器进行另一个流程，以并行方式拾取各个记录并进行处理。这是更多详细信息：https://docs.mulesoft.com/mule-runtime/4.2/reliability-patterns