df.apply(): AttributeError: 'NoneType' 对象在 Python 中没有属性 'split'

Question

我在 Python 中运行以下命令时遇到 AttributeError：

start = datetime.now()

df_no_dup["tag_count"] = df_no_dup["Tags"].apply(lambda text: len(text.split(" ")))
# adding a new feature number of tags per question
print("Time taken to run this cell :", datetime.now() - start)
df_no_dup.head()

错误信息如下：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'

我正在尝试使用 apply 函数计算每个问题的标签数量，但似乎可能存在“标签”列包含 NoneType 对象的情况。如何修改代码来处理此类情况并避免 AttributeError？

任何解决此问题的帮助将不胜感激。

Answer 1

如果你确定你处理的值都是字符串那么你就可以做出判断了

from datetime import datetime


start = datetime.now()

df_no_dup["tag_count"] = df_no_dup["Tags"].apply(lambda text: len(text.split(" ") if text else 0))
# adding a new feature number of tags per question
print("Time taken to run this cell :", datetime.now() - start)
df_no_dup.head()

Answer 2

df_no_dup["Tags"] 没有值。只需添加一个 if 子句来保护它即可。

    start = datetime.now()

    if df_no_dup["Tags"] is not None:
        df_no_dup["tag_count"] = df_no_dup["Tags"].apply(lambda text: len(text.split(" ")))
    # adding a new feature number of tags per question
    print("Time taken to run this cell :", datetime.now() - start)
    df_no_dup.head()