如果列表中的列存在于 Python Pandas 中的 DataFrame 中，如何将 DataFrame 中除列表中的列之外的所有列置于上方？

Question

我在 Python Pandas 中有 DataFrame，如下所示（我的真实 DF 有更多列）：

输入数据：

COL1  | col2   | col3
------|--------|-------
 X    | 11     | 2021
 Y    | 22     | 1990

要求：

如果列表中的列存在，我需要在 DataFrame 中制作每个列名，除了下面列表中的列名：

list_not_to_up = ["col2", "col55"]

我的密码是：

df.columns = [x.upper() if x not in df[list_not_to_up].columns else x for x in df.columns]

然而我有错误：

KeyError: "['col55'] not in index"

欲望输出：

COL1  | col2   | COL3
------|--------|-------
 X    | 11     | 2021
 Y    | 22     | 1990

如果列表中的列当然存在于 Python Pandas 中的 DataFrame 中，如何修改我的代码以便将 DataFrame 中除列表中的列之外的所有列置于上方？

Answer 1

可以试试

rename

上专栏

difference

：

df.rename(columns={c: c.upper() for c in df.columns.difference(list_not_to_up)})

输出：

  COL1  col2  COL3
0    X    11  2021
1    Y    22  1990