在Python中解决x [关闭]

Question

找到最大化qazxsw poi受qazxsw poi影响的qazxsw poi在数学上是微不足道的：解决方案是x，无论(c + x) / 2的价值如何。

如何在Python中表达这一点？

• 我可以求解具有不等式约束的方程，例如使用0 <= x <= c <= 1，但是我很难理解如何以x = c没有固定数值的方式回答c的方式来制定问题。
• 也许像scipy.optimize.linprog这样的象征性工具箱适合这项任务，但是，我又如何制定这个呢？

以上是一个简单的示例方程式。我有许多这样的方程式，如x = c等。它们都是线性的。还有一些具有更多未知值的方程，如c和sympy。我可以很容易地表达它们，但每次问题都是一样的：我如何让Python解决（最大化/最小化）这样的方程式？

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Try 1, 1 - (x + c) / 2:

c1

c2（scipy.optimize.linprog）的价值如何暗示

from scipy.optimize import linprog
f = [-.5, -.5, 0]  # columns: c, x, 1
A_ub = [[0,-1,0], [-1,1,0], [1,0,-1]]
b_ub = [0, 0, 0]
bounds = ((0, 1), (0, 1), (1, 1))
res = linprog(f, A_ub, b_ub, bounds=bounds)

？

Try 2, res.x

[1., 1., 1.]

答案是：x = c引发的问题多于答案。

Answer 1

考虑到sympy和

from sympy import symbols, solve, Max
x, c = symbols('x,c')
exp = (c + x) / 2
res = solve([Max(exp), 0 <= x, x <= c, c <= 1], x)

都是整数。对于任何给定的(0 <= x) & (c <= 1) & (x <= c) & (-oo < c) & (-oo < x) & (x < oo) & Eq(x, -c)，解决方案将是：

x