我已经使用Caret在R中建立了SVM-RBF模型。有没有办法绘制决策边界？
我知道可以通过使用其他R包来做到这一点，但不幸的是，我被迫使用Caret包，因为这是我发现的唯一允许我计算变量重要性的包。或者，您是否可以建议一个允许绘制决策边界并同时赋予var重要性的软件包？
非常感谢
首先，与其他方法不同，SVM不会产生功能重要性。对于您而言，重要性得分插入符号报告的计算与方法本身无关：https://topepo.github.io/caret/variable-importance.html#model-independent-metrics
第二，您在大多数教科书示例中看到的决策边界（或超平面）是基于只有两个或三个特征的玩具问题。如果您具有三个以上的功能，则可视化此超平面并非易事。