Python“ for”问题-只能使用具有MultiIndex的元组索引

问题描述 投票:0回答:1

我想取数组C2,大小为N,1,并制作数组B,大小为N-1,1。B [0] = C2 [1]B [1] = C2 [2]

依此类推。我的代码是:

import numpy as np import pandas as pd fields = "B:D" data = pd.read_excel (r'C:\Users\file.xlsx', "Sheet2", usecols=fields) N = 2
Covariance calculation

C1 = data.cov() C2 = data.var()

B = np.zeros(shape=(N,1))

for i in B: B[i,1] = C2[i+1,1]

但是错误是:

ValueError: Can only tuple-index with a MultiIndex

我知道这是一个简单的错误,但是找不到:S(新的python用户)

python arrays pandas
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首先,确定要使用numpy数组吗?这似乎是python列表的工作。

接下来,您想对for i in B:做什么?我是什么类型?

在这种情况下,对B进行迭代将把i设置为[0.],现在您可以看到下一行替换将失败

    B[[0.],i] = C2[[0.]+1,1]

我认为您想像for i in range(N):那样对N进行迭代>


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