基于另一列的索引更改

Question

考虑 df 的这一栏：

PersonEntityID
0   324141
1   
2   425544
3   
4   434456

我可以重新索引它，以便当列中有新值时它会发生变化吗：

PersonEntityID
0   324141
0   
1   425544
1   
2   434456

Answer 1

用途：

df.index = df['PersonEntityID'].notna().cumsum().sub(1)

Answer 2

您可以识别 NaN 位置和

ffill

:

df.index = df.index.to_series().mask(df['PersonEntityID'].isna()).ffill()