为什么 np.exp(1000) 给出溢出警告，而 np.exp(-100000) 不给出下溢警告？

Question

跑步时：

>>> import numpy as np
>>> np.exp(1000)
<stdin>:1: RuntimeWarning: overflow encountered in exp

显示溢出警告。但是为什么下面的代码没有给出下溢警告呢？

>>> np.exp(-100000)
0.0

Answer 1

我相信这与如何处理溢出和下溢有关。在溢出中，计算机会丢弃最高有效位，直到它可以表示数字为止，与下溢相反，下溢会丢弃最低有效位。这会导致某些值出现“环绕”效果，返回可表示某些数据类型的任意位数所表示的最高值或最低值。

下溢有点棘手，因为它必须做更多的精度（它有多接近零），因此当计算机丢弃最低有效位时，它可能会产生错误的答案。

例如，如果您乘以 0.0004 x 0.0004，则结果 0.000016 将被截断为 0.000，这是不正确的。