检查pandas中的日期时间对象是否有时区？

Question

我正在将数据导入 pandas，并希望删除任何时区 - 如果它们存在于数据中。如果数据有时区，则以下代码可以成功运行：

col = "my_date_column"
df[col] = pd.to_datetime(df[col]).dt.tz_localize(None) # We don't want timezones...

如果数据不包含时区，我想使用以下代码：

df[col] = pd.to_datetime(df[col])

我的问题是我不确定如何测试日期时间对象/系列中的时区。

Answer 1

假设您有一个日期时间类型的列，您可以检查该列中每个时间戳的

tzinfo

。基本上描述了here（尽管这不是特定于

pytz

）。例如：

import pandas as pd

# example series:
s = pd.Series([
        pd.Timestamp("2020-06-06").tz_localize("Europe/Berlin"), # tzinfo defined
        pd.Timestamp("2020-06-07") # tzinfo is None
        ])

# s
# 0    2020-06-06 00:00:00+02:00
# 1          2020-06-07 00:00:00
# dtype: object
  
# now find a mask which is True where the timestamp has a timezone:
has_tz = s.apply(lambda t: t.tzinfo is not None)

# has_tz
# 0     True
# 1    False
# dtype: bool

Answer 2

这建立在 FObersteiner 之前的回答之上。

如果列的类型为

datetime64[ns]

，请使用 

Series.dt.tz:

col.dt.tz is None 如果列的类型为

object

 或 

pd.Timestamp

，则不支持 

.dt

，因此请使用 

Timestamp.tz 代替：

col.apply(lambda t: t.tz is None).all()

Answer 3

检查

tz

 属性：

要检查 Pandas 时间戳是否支持时区，您可以检查其 tz 属性。如果 tz 属性为 None，则时间戳是时区朴素的。如果它包含时区对象（如 pytz 时区），则时间戳是时区感知的。

这里有一个简单的检查方法：

import pandas as pd

# Example Timestamp
timestamp = pd.Timestamp('2024-01-01 12:00:00')

# Check if the Timestamp is timezone aware
if timestamp.tz is not None:
    print("The timestamp is timezone aware.")
else:
    print("The timestamp is timezone naive.")