Python - 验证一个数据帧列中的项目是否存在于另一个数据帧的列中

Question

我正在尝试验证包含苏格兰邮政编码的数据框列（df['Postcode']）。我有两个 CSV，其中包含几乎所有可能的苏格兰邮政编码（small_df 或 large_df），我希望循环遍历这些邮政编码并（目前）返回原始数据框中与这些 CSV 中的任何条目都不匹配的邮政编码。

每个数据帧中的数据（下面简化）是英国邮政编码的空格条，例如PA29DE，串型。

案例	邮政编码
1	PA29DE
2	PH29AD
3	南
4	KW102ZE
5	KW123DE

我使用以下循环来执行此操作，但它只是返回 df['Postcode'] 中所有条目的列表。

for i in df['Postcode']:
    if i not in small_df['Postcode'] or large_df['Postcode']:
        print(i)

我只期望 df 中的条目不在small_df或large_df中。我真的不知道如何从这里继续，而且我找不到任何其他有效的解决方案。

Answer 1

您在代码中犯了一个错误，“或”是要测试 2 个条件，但

large_df['Postcode']

不是一个条件，因此您必须替换它：

if i not in small_df['Postcode'] and i not in large_df['Postcode']:
    print(i)