从 H2O 苏打水模型获取阶段结果

Question

我希望为我的模型输出之一创建置信区间，我需要在应用链接函数之前获取模型输出。从我读到的内容来看，我似乎有兴趣获得模型的阶段结果。

到目前为止，我已经创建了一个具有适当参数的模型，对其进行了拟合，验证了参数值并获得了预测，但是无论如何我都没有在详细预测列中看到信息。

estimator = H2OGLMClassifier(family='binomial', featureCols=feature_columns, labelCol=response, withStageResults=True)
model = estimator.fit(training_data)

predictions = model.transform(training_data)

预测将有

detailed_predictions

列，但它只包含具有预测概率的 JSON，就像没有列出阶段结果一样，例如

{
  "label": "1",
  "probabilities": {"0": ".814", "1": ".176"}
}

是否还需要做些什么才能获得阶段性结果？阶段结果不是得到我想要的东西的正确方法吗？

谢谢

Answer 1

如果您希望获得结果的置信区间，那么您就是在寻找系数的置信区间。为此，您需要将 compute_p_values、remove_collinear_columns 设置为 true 来调用 GLM。模型构建过程完成后，您可以使用 model.coef_with_p_values() 返回模型系数、p 值和 std_error 以及其他字段。