删除具有 NA 值的单元格（不是列，没有行，不是修剪）

Question

假设我有以下数据集：

A	B	C
1	不适用	不适用
不适用	2	不适用
不适用	不适用	3

我正在努力

A	B	C
1	2	3

这个的上下文是我有这样一个数据集，其中如果 A 非空，则有值，B/C 始终为 NA，B/C 也是如此。而且ABC的长度也不一样。

然后我用这些值来计算与库（bayestestR）中的重叠（x，y）的重叠系数。但是，如果我保留 NA，则重叠（a，a）（即同一组）的结果不是 1，而是 0.98 或类似的值。我不知道该怎么办。请指教！预先感谢。

如果有人有关于如何提示重叠（）忽略 NA 的提示，我想这也会起作用！

我试过了

df <- data.table(df)[, lapply(.SD, function(x) x[order(is.na(x))])]
df[!result[, Reduce(`&`, lapply(.SD, is.na))]]
df[complete.cases(df), ]

但它仍然留下了 NA 值，甚至有很多行的所有值都是 NA！这段代码有助于将所有非 NA 值移到顶部，但 NA 仍然在那里。

Answer 1

一个更大的例子会有所帮助，但尝试使用

dplyr::reframe()

和已经建议的（@benson23）

na.omit()

：

aux <- tribble(
    ~a, ~b, ~c,
     1, NA, NA,
     1, NA, 31,
    NA,  2, NA,
    NA, NA,  3,
    11, NA, NA)

aux <- reframe(aux, across(everything(), \(x) unique(na.omit(x))))

# A tibble: 2 × 3
    a     b     c
<dbl> <dbl> <dbl>
    1     2    31
   11     2     3