一个多维矩阵形状(2,50,25,3):
xx = np.random.randn(2, 50, 25, 3)
我想计算最后一个维度的平方和。结果应该是具有形状(2,50,25,1)的矩阵。
[np.sum(x) for x in np.square(features_displacement[0][0][:])[:]]
此代码可以成功计算一维,输出一个形状为(25,1)的列表,但如何计算如上所述的所有维度?
您可以沿所需的轴应用numpy函数,例如:
np.sum(np.square(xx), axis=3)
将产生一个形状(2, 50, 25)
阵列。不完全确定这是你想要的,如果没有请更具体:-)
用这个:
sum_of_squares = np.sum(np.square(features_displacement), axis=-1)