具有多个条件的数据帧的 Lambda 和 loc 函数

Question

我的 python 应用程序中遇到这个问题。我需要将名为“ValueOverlap”的最新列添加到我的数据框中，其中包含多个条件和计算结果。

日期	打开	高	低	关闭	前高	上一页低	方向	上一个方向	价值重叠
1995年12月31日	0,2879	0,3170	0,1429	0,1864	0,4475	0,2824	看跌	看跌	38
1996年12月31日	0,1886	0,2640	0,1138	0,1172	0,3170	0,1429	看跌	看跌	13
1997年12月31日	0,1217	0,3906	0,1205	0,3655	0,2640	0,1138	看涨	看跌	38
1998年12月31日	0,3761	1,0536	0,2857	0,9180	0,3906	0,1205	看涨	看涨	47
1999年12月31日	0,9364	1,3426	0,2433	0,2656	1,0536	0,2857	看跌	看涨	34
2000年12月31日	0,2656	0,4843	0,2578	0,3911	1,3426	0,2433	看涨	看跌	47
2001年12月31日	0,3938	0,4673	0,2386	0,2559	0,4843	0,2578	看跌	看涨	46
2002年12月31日	0,2564	0,4466	0,2271	0,3816	0,4673	0,2386	看涨	看跌	32
2003年12月31日	0,3848	1,2423	0,3782	1,1500	0,4466	0,2271	看涨	看涨	45
2004年12月31日	1,1568	2,6950	1,1179	2,5675	1,2423	0,3782	看涨	看涨	37
2005年12月31日	2,5850	3,3271	1,7914	3,0300	2,6950	1,1179	看涨	看涨	46
2006年12月31日	3,0818	7,2486	2,9250	7,0743	3,3271	1,7914	看涨	看涨	32
2007年12月31日	7,1168	7,1521	2,8264	3,0482	7,2486	2,9250	看跌	看涨	30
2008年12月31日	3,0671	7,6411	2,7929	7,5261	7,1521	2,8264	看涨	看跌	36
2009年12月31日	7,6225	11,6664	6,7946	11,5200	7,6411	2,7929	看涨	看涨	16
2010年12月31日	11,6300	15,2393	11,0893	14,4643	11,6664	6,7946	看涨	看涨	30
2011年12月31日	14,6214	25,1811	14,6071	19,0061	15,2393	11,0893	看涨	看涨	48
2012年12月31日	19,7793	20,5407	13,7536	20,0364	25,1811	14,6071	看涨	看涨	48
2013年12月31日	19,8457	29,9375	17,6268	27,5950	20,5407	13,7536	看涨	看涨	16
2014年12月31日	27,8475	33,6350	23,0000	26,3150	29,9375	17,6268	看跌	看涨	28
2015年12月31日	25,6525	29,6725	22,3675	28,9550	33,6350	23,0000	看涨	看跌	44
2016年12月31日	28,9500	44,3000	28,6900	42,3075	29,6725	22,3675	看涨	看涨	20
2017年12月31日	42,5400	58,3675	36,6475	39,4350	44,3000	28,6900	看跌	看涨	37
2018年12月31日	38,7225	73,4925	35,5000	73,4125	58,3675	36,6475	看涨	看跌	47
2019/12/31	74,0600	138,7900	53,1525	132,6900	73,4925	35,5000	看涨	看涨	16
2020年12月31日	133,5200	182,1300	116,2100	177,5700	138,7900	53,1525	看涨	看涨	16
2021 年 12 月 31 日	177,8300	182,9400	125,8700	129,9300	182,1300	116,2100	看跌	看涨	34
2022 年 12 月 31 日	130,2800	199,6200	124,1700	193,6000	182,9400	125,8700	看涨	看跌	21

我用以下代码测试 df.loc 函数：

df.loc[(df['PrevDirection'] == 'Bullish') & (df['Direction'] == 'Bullish'), 'Value_Overlap'] = min((df['PrevHigh'] - df['Low']) / (df['High'] - df['Low']) * 100, (df['PrevHigh'] - df['Low']) / (df['PrevHigh'] - df['PrevLow']) * 100)
df.loc[(df['PrevDirection'] == 'Bearish') & (df['Direction'] == 'Bearish'), 'Value_Overlap'] = min((df['High'] - df['PrevLow']) / (df['High'] - df['Low']) * 100, (df['High'] - df['PrevLow']) / (df['PrevHigh'] - df['PrevLow']) * 100)

使用 lambda 函数和其他代码：

df['Value_Overlap'] = df.apply(lambda x: min((df['PrevHigh'] - df['Low']) / (df['High'] - df['Low']) * 100, (df['PrevHigh'] - df['Low']) / (df['PrevHigh'] - df['PrevLow']) * 100) if x['PrevDirection'] == 'Bullish' and x['Direction'] == 'Bullish' else min((df['High'] - df['PrevLow']) / (df['High'] - df['Low']) * 100, (df['High'] - df['PrevLow']) / (df['PrevHigh'] - df['PrevLow']) * 100) if x['PrevDirection'] == 'Bearish' and x['Direction'] == 'Bearish' else 0, axis=1)

摊位代码中出现相同的错误：

"ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."

有办法解决这个问题吗？提前非常感谢！

Answer 1

您不能将

min

与值列表一起使用，您必须使用矢量化 min 函数：

v1 = (df['PrevHigh'] - df['Low']) / (df['High'] - df['Low']) * 100
v2 = (df['PrevHigh'] - df['Low']) / (df['PrevHigh'] - df['PrevLow']) * 100
bullish = pd.DataFrame([v1, v2]).min()

v1 = (df['High'] - df['PrevLow']) / (df['High'] - df['Low']) * 100
v2 = (df['High'] - df['PrevLow']) / (df['PrevHigh'] - df['PrevLow']) * 100
bearish = pd.DataFrame([v1, v2]).min()

df.loc[(df['PrevDirection'] == 'Bullish') & (df['Direction'] == 'Bullish'), 'Value_Overlap'] = bullish
df.loc[(df['PrevDirection'] == 'Bearish') & (df['Direction'] == 'Bearish'), 'Value_Overlap'] = bearish