如何获取 DataFrame Pandas 中列的差异？

Question

我需要得到一个 DataFrame，其中包含我选择的列的列差异（例如最后一个）

我尝试使用

df.diff(axis=1, periods=1)

将计算列与下一列的差异。但是，我想得到只有一列（最后一列）的列差异。

Answer 1

要获取 pandas DataFrame 中最后一列和另一列之间的差异，您可以使用以下代码：

import pandas as pd

创建一个示例 DataFrame

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

计算最后一列和“A”列之间的差异

diff = df.iloc[:, -1] - df['A']

创建一个新的 DataFrame，以差异作为列

diff_df = pd.DataFrame(diff, columns=['Difference'])

这里，

df.iloc[:, -1]

选择DataFrame的最后一列，

df['A']

选择

'A'

列。从另一列中减去一列得出两列之间的差异。最后，创建一个新的 DataFrame，并将差异作为列。

如果要计算最后一列与所有其他列的差值，可以这样修改代码：

计算最后一列和所有其他列之间的差异

diff = df.iloc[:, -1] - df.iloc[:, :-1]

创建一个新的 DataFrame，将差异作为列

diff_df = pd.DataFrame(diff, columns=df.columns[:-1])

此处，

df.iloc[:, :-1]

选择除最后一列之外的所有列，并从中减去最后一列得出最后一列与所有其他列之间的差异。然后将产生的差异存储在一个新的 DataFrame 中，其中的列与原始列相对应，但最后一列除外。

Answer 2

使用

DataFrame.sub

减去由

DataFrame.iloc

选择的最后一列：

df1 = df.sub(df.iloc[:, -1], axis=0)

如果需要减去标签选择的列：

df1 = df.sub(df['col'], axis=0)