我具有分类功能,我不想使用一个热编码器,因为它会增加数据集中的维数,我现在有什么选择?

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我的模型基于决策树算法,因此,我想避免使用一种热编码器,因为它会增加训练时间。我知道一种我不知道采用热编码的技术,我可以对分类后的输出选择类别概率。但是我不知道如何应用该概率部分。

我的模型基于决策树算法,因此,我想避免使用一种热编码器,因为它会增加训练时间。我知道一种我不知道采用热编码的技术,而是可以使用...

machine-learning decision-tree one-hot-encoding
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决策树可以处理数字变量和分类变量,因此无需对分类变量进行编码。

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