在Jupyter Notebook上使用Python创建数据库

Question

所以我正在为一个更大的程序构建一个数据库，并且在这个编码领域（主要是嵌入式系统编程）没有太多经验。我的任务是将一个大的excel文件导入python。它很大，所以我假设我必须将其转换为CSV然后通过解析然后分区然后导入来截断它以避免我的计算机崩溃。导入文件后，我必须能够根据列标题提取/搜索特定信息。还有其他用户交互方面只是基于字符串，所以不是很困难。至于其余的，我正在拍照，但想要更高效和具体的设计。有人能为我提供指导吗？

Answer 1

可以使用pandas将excel或csv读入python。数据存储为行和列，称为dataframe。要在这种结构中导入数据，首先需要导入pandas，然后将csv或excel读入数据帧结构。

import pandas as pd
df1= pd.read_csv('excelfilename.csv')

此数据框结构类似于表，您可以执行不同数据框的连接，数据分组等。

我不确定这是否是您需要的，如果您需要进一步说明，请告诉我。

Answer 2

我建议将其实际加载到适当的数据库中，例如Mariadb或Postgresql。这将允许您从其他应用程序访问数据，并且它可以减轻您编写数据库的负担。如果您想与数据交互，或者只是通过python使用纯SQL，则可以使用ORM。