回归中的错误“2 not defined because of singularities”但不是因为共线性

Question

我的数据集是“按月”存储的。这个数据集非常大（1812 行 x 28 列）。 我尝试用 15 个因变量进行线性回归，如下所示：

modelKS <- lm(log_eqpt1 ~ dp + dy + ep + de + svar + csp + b.m + ntis + tbl + lty + ltr + tms + dfy + dfr + infl, data = monthly) 

当我运行

summary(modelKS)

时，出现以下错误：“2 not defined because of singularities”。这两个获得 NA 的变量是“de”和“tms”

我检查了 vif() 函数，但结果远低于 5。此外，相关函数

cor(monthly$de, monthly$tms, use = "complete.obs")

给出的值为 0.1483532.

在你们中的一个人的建议之后，我尝试了

cor(model.matrix(modelKS))

并在此处附上输出 因此，看起来相关性不是问题。 我该如何解决这个问题？我想在多元回归中保留这两个变量。 谢谢