import numpy as np import h5py
用h5py.File（“testfile.hdf5”，“w-”）作为f：arr = np.ones（（5,2））f [“my dataset”] = arr dset = f [“my dataset”]
此代码第一次正确运行，但第二次运行时，返回以下错误：
％运行“C：\ Users \ James \ Google Drive \ Python Scripts \ Python和HDF5 \ Chapter3.py”-------------------------- ------------------------------------------------- RuntimeError回溯（最近一次调用最后一次）C：\ Users \ James \ Google Drive \ Python Scripts \ Python和HDF5 \ Chapter3.py in（）6，其中h5py.File（“testfile.hdf5”）为f：7 arr = np。其中（（5,2））----> 8 f [“我的数据集”] = arr 9 dset = f [“我的数据集”] 10
h5py._objects.with_phil.wrapper中的h5py_objects.pyx（C：\ pisi \ tmp \ h5py-2.6.0-2 \ work \ h5py-2.6.0 \ h5py_objects.c：2696）（）
h5py._objects.with_phil.wrapper中的h5py_objects.pyx（C：\ pisi \ tmp \ h5py-2.6.0-2 \ work \ h5py-2.6.0 \ h5py_objects.c：2654）（）
setitem中的C：\ Users \ James \ AppData \ Local \ Enthought \ Canopy \ User \ lib \ site-packages \ h5py_hl \ group.py（self，name，obj）291 else：292 ds = self.create_dataset（无，数据= obj，dtype = base.guess_dtype（obj）） - > 293 h5o.link（ds.id，self.id，name，lcpl = lcpl）294 295 @with_phil
h5py._objects.with_phil.wrapper中的h5py_objects.pyx（C：\ pisi \ tmp \ h5py-2.6.0-2 \ work \ h5py-2.6.0 \ h5py_objects.c：2696）（）
h5py._objects.with_phil.wrapper中的h5py_objects.pyx（C：\ pisi \ tmp \ h5py-2.6.0-2 \ work \ h5py-2.6.0 \ h5py_objects.c：2654）（）
h5py.h5o.link中的h5py \ h5o.pyx（C：\ pisi \ tmp \ h5py-2.6.0-2 \ work \ h5py-2.6.0 \ h5py \ h5o.c：3610）（）
RuntimeError：无法创建链接（名称已存在）
％运行“C：\ Users \ James \ Google Drive \ Python Scripts \ Python和HDF5 \ Chapter3.py”-------------------------- ------------------------------------------------- IOError回溯（最近一次调用最后一次）C：\ Users \ James \ Google Drive \ Python Scripts \ Python和HDF5 \ Chapter3.py in（）4 from timeit import timeit 5 ----> 6 with h5py.File（“testfile。 hdf5“，”w-“）为f：7 arr = np.ones（（5,2））8 f [”my dataset“] = arr
init中的C：\ Users \ James \ AppData \ Local \ Enthought \ Canopy \ User \ lib \ site-packages \ h5py_hl \ files.py（self，name，mode，driver，libver，userblock_size，swmr，** kwds）270 271 fapl = make_fapl（driver，libver，** kwds） - > 272 fid = make_fid（name，mode，userblock_size，fapl，swmr = swmr）273 274如果swmr_support：
make_fid中的C：\ Users \ James \ AppData \ Local \ Enthought \ Canopy \ User \ lib \ site-packages \ h5py_hl \ files.py（name，mode，userblock_size，fapl，fcpl，swmr）94 fid = h5f.open（名称，h5f.ACC_RDWR，fapl = fapl）95 [el-'，'x']中的elif模式：---> 96 fid = h5f.create（name，h5f.ACC_EXCL，fapl = fapl，fcpl = fcpl） 97 elif mode =='w'：98 fid = h5f.create（name，h5f.ACC_TRUNC，fapl = fapl，fcpl = fcpl）
h5py._objects.with_phil.wrapper中的h5py_objects.pyx（C：\ pisi \ tmp \ h5py-2.6.0-2 \ work \ h5py-2.6.0 \ h5py_objects.c：2696）（）
h5py._objects.with_phil.wrapper中的h5py_objects.pyx（C：\ pisi \ tmp \ h5py-2.6.0-2 \ work \ h5py-2.6.0 \ h5py_objects.c：2654）（）
h5py.h5f.crex中的h5py \ h5f.pyx（C：\ pisi \ tmp \ h5py-2.6.0-2 \ work \ h5py-2.6.0 \ h5py \ h5f.c：2109）（）
IOError：无法创建文件（无法打开文件：name ='testfile.hdf5'，errno = 17，错误消息='文件存在'，标志= 15，o_flags = 502）
代码和错误在Canopy // Python 3.5中运行。我也在Spyder中运行它并收到相同的结果。我也试过用
用h5py.File（“testfile.hdf5”，“a”）作为f：
没有成功。
根据http://docs.h5py.org/en/latest/high/file.html，w-模式旨在使文件已存在时打开操作失败。
当我在HDF5Matrix（v2.2.2）中使用keras类时，我遇到了完全相同的错误消息。但是，当我有多个训练过程都需要访问磁盘上相同的HDF5数据时，我找不到完全避免此错误的成熟解决方案。只有一个进程可以成功访问此HDF5数据，而所有其他进程都会报告相同的错误，即使我将读取模式从默认的r+修改为r。我放弃并使用了可行的解决方案，该解决方案保留了HDF5数据的多个副本以及每个培训过程的一个副本。