将 sci-kit 学习逻辑回归导入 pytorch

所以我有一个在 sci-kit learn 中训练过的逻辑回归模型。我想要 pytorch 中的等效模型，而无需再次训练。

我尝试在 pytorch 中初始化一个

Linear

层（后面是 sigmoid），其中

bias

作为训练过的 sklearn 模型的

intercept_

，而

coef

作为 sklearn 模型的

coef_

。但是，性能不匹配。

看来我在这个导入中遗漏了一些东西。

完成此任务的最佳方法是什么？